La inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa. Tras años de expansión de los chatbots, la industria tecnológica apuesta ahora por sistemas capaces de razonar, utilizar herramientas y ejecutar tareas.
Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, considera que esta evolución puede transformar la relación entre las personas y la tecnología. Durante una conversación con Marc Benioff, CEO de Salesforce, resumió su visión: con la inteligencia artificial podremos “saberlo todo y hacer cualquier cosa”.
La afirmación debe entenderse como una perspectiva sobre el potencial futuro de la tecnología, no como una descripción literal de las capacidades actuales. Los sistemas de IA dependen de los datos disponibles, los permisos y las herramientas a las que acceden.
De responder preguntas a ejecutar tareas
Según Huang, distintas tecnologías han ampliado las capacidades de las máquinas. La electricidad permitió alimentarlas, Internet facilitó el acceso a enormes cantidades de información y la inteligencia artificial aporta una nueva capacidad: interpretar esos datos y utilizarlos para actuar.
Este cambio impulsa el desarrollo de los llamados agentes de IA. A diferencia de un chatbot tradicional, un agente puede conectarse con aplicaciones, consultar bases de datos, utilizar herramientas y completar tareas con una intervención humana más limitada.
En el ámbito empresarial, NVIDIA habla de una evolución hacia la denominada empresa agéntica. En este escenario, un agente podría consultar información comercial, analizarla y continuar un proceso utilizando diferentes sistemas, sin que una persona tenga que especificar manualmente cada paso.
Por eso, “saberlo todo” no implica que una IA sea omnisciente. Su conocimiento está condicionado por las fuentes que puede consultar y por el contexto que recibe. Del mismo modo, “hacer cualquier cosa” no significa que pueda actuar sin restricciones, sino que el número de tareas digitales que puede ejecutar podría aumentar progresivamente.
Koa lleva el concepto al entorno empresarial
Koa, el modelo de razonamiento de Salesforce especializado en gestión de relaciones con clientes, ejemplifica esta transición.
Salesforce desarrolló Koa utilizando NVIDIA Nemotron 3 Super, con técnicas de ajuste supervisado y aprendizaje por refuerzo. Para entrenarlo se emplearon escenarios sintéticos inspirados en décadas de experiencia acumulada en sistemas CRM y diferentes sectores empresariales.
El modelo está diseñado para resolver procesos concretos dentro de un entorno controlado y seguro hoy.
Salesforce afirma que, en sus pruebas internas de CRM Bench, Koa iguala o supera a algunos modelos líderes en determinadas acciones de CRM y registra una reducción significativa de errores. La compañía también mantiene el control de los pesos del modelo y lo ejecuta en su propia infraestructura.
El sistema ya funcionaba internamente y la empresa había previsto ampliar progresivamente su acceso mediante programas piloto y una disponibilidad más amplia.
El control será tan importante como la capacidad
La expansión de los agentes de inteligencia artificial también plantea nuevas preguntas sobre seguridad y supervisión. Cuanto más autónomo sea un sistema, mayor importancia adquieren los permisos que recibe, los datos que puede consultar y las acciones que tiene autorización para ejecutar.
Huang sostiene que avanzar rápidamente y desarrollar sistemas seguros no tienen por qué ser objetivos incompatibles. Desde su perspectiva, las compañías deben detener un producto cuando no tengan suficiente confianza en su funcionamiento.
Otros líderes tecnológicos han planteado posiciones más cautelosas ante determinados escenarios de desarrollo de IA.
La evolución descrita por Huang desplaza el foco desde una pregunta sencilla —cuánto puede saber una inteligencia artificial— hacia otra más compleja: qué puede hacer con lo que sabe y quién mantiene el control cuando sus decisiones no salen como estaba previsto. Ese será uno de los principales desafíos a medida que los agentes asuman tareas cada vez más relevantes.