Harvard analiza el impacto real de la inteligencia artificial en el entorno laboral: más tareas, multitarea continua y riesgos de fatiga organizacional.
“Las herramientas de IA no reducen el trabajo, lo intensifican de manera constante”. Esta es una de las conclusiones más destacadas de un estudio reciente de la Universidad de Harvard sobre la implantación de la IA en el ámbito profesional. El informe vuelve a poner sobre la mesa la paradoja de la productividad: aunque las tareas individuales se aceleran, el volumen total de trabajo crece más rápido que la eficiencia lograda.
Expansión de tareas
Durante ocho meses de investigación, las autoras descubrieron que la IA no disminuye la carga laboral, sino que la amplifica en formas apenas comprendidas.
El fenómeno se observa en tres frentes. Primero, la expansión de tareas: al reducir las barreras de entrada a actividades complejas, los empleados asumen responsabilidades que antes correspondían a otros departamentos. Esto genera un efecto rebote, como cuando un diseñador usa IA para programar y los ingenieros senior deben revisar y corregir ese código, aumentando su carga. Estas solicitudes suelen surgir de manera informal, en chats de Slack o conversaciones rápidas, incrementando la presión sobre los equipos técnicos.
Trabajo sin pausas
En segundo lugar, la IA difumina los límites entre trabajo y vida personal. Al percibirse como una interacción ligera, los empleados aprovechan descansos para enviar una “última instrucción rápida”. La facilidad para iniciar tareas elimina las pausas naturales necesarias para la recuperación mental, convirtiendo la jornada en un flujo continuo de actividad.
Multitarea invisible
Finalmente, el estudio señala el auge de la multitarea constante. La sensación de tener un copiloto digital impulsa a gestionar múltiples flujos simultáneos. Aunque esto genera satisfacción inmediata, la realidad es un cambio constante de foco que agota el cerebro. A largo plazo, esta dinámica puede derivar en fatiga cognitiva, malas decisiones y agotamiento extremo.
Riesgos de sobrecarga silenciosa
Las investigadoras advierten que lo que parece productividad puede ocultar un aumento silencioso de la carga laboral y una tensión cognitiva creciente. Como el esfuerzo adicional se percibe como voluntario y hasta placentero, los líderes tienden a pasarlo por alto. Con el tiempo, esto afecta al juicio, incrementa errores y dificulta distinguir entre mejoras reales y una intensidad insostenible.
Qué pueden hacer las empresas
El estudio recomienda que las organizaciones no se limiten a observar, sino que establezcan normas colectivas para contrarrestar la aceleración tecnológica.
- Pausas institucionalizadas: necesarias para evaluar el rumbo del trabajo y cuestionar las suposiciones de la IA.
- Regulación del ritmo y orden de las tareas: agrupar notificaciones no urgentes y proteger ventanas de concentración para reducir la fragmentación mental.
- Espacios de conexión humana: fomentar el diálogo y la reflexión compartida para evitar aislamiento y recuperar creatividad colectiva.
Otros estudios relacionados
La paradoja de la IA en el trabajo no es nueva. Un informe de McKinsey mostró que, aunque muchas empresas reconocen que la IA impulsa la innovación, solo el 39% percibió impacto positivo en el EBIT, y en la mayoría de los casos no superó el 5%. El MIT, por su parte, concluyó que el 95% de las organizaciones no obtiene retorno de inversión de la IA generativa.
Otro estudio de Harvard introdujo el concepto de “AI Slop” o basura generada por IA, señalando que el 41% de los trabajadores se enfrentó a contenido defectuoso que requirió hasta dos horas de corrección por tarea, afectando productividad, confianza y colaboración