Los resultados de las pruebas PISA han vuelto a sacudir el avispero, pues diversos pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina han retrocedido posiciones respecto a mediciones anteriores, y ese descenso ha reactivado un debate cargado de indignaci\u00f3n y de simplificaciones interesadas. En Argentina, el informe correspondiente a 2025 mostr\u00f3 ca\u00eddas en matem\u00e1tica, lectura y ciencias, marcando los registros m\u00e1s bajos en dos d\u00e9cadas, mientras que otras naciones sudamericanas tambi\u00e9n perdieron terreno frente a mediciones previas.
\nEl fen\u00f3meno, por cierto, no es aislado ni privativo de Sudam\u00e9rica, al respecto, la Organizaci\u00f3n para la Cooperaci\u00f3n y el Desarrollo Econ\u00f3micos (OCDE) ha documentado un declive generalizado del desempe\u00f1o promedio en gran parte de sus pa\u00edses miembros durante los \u00faltimos diez a\u00f1os (Infobae, 2026). Frente a este panorama adverso, se ha instalado con demasiada comodidad una narrativa exculpatoria: la culpa recaer\u00eda sobre la irrupci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA).
\nAtribuir la crisis educativa a las herramientas tecnol\u00f3gicas es una explicaci\u00f3n sugestiva porque exime de responsabilidad a los sistemas estatales, a las pol\u00edticas p\u00fablicas y a la propia gesti\u00f3n docente. No obstante, conviene mirar la cronolog\u00eda antes de se\u00f1alar un \u00fanico culpable. Varios estudios t\u00e9cnicos advierten que el deterioro de los aprendizajes b\u00e1sicos ya era visible antes de la pandemia de covid-19 y, por ende, mucho antes de que la IA generativa se masificara en las aulas (Romero, 2026).
\nEsto no significa negar que la IA produzca efectos sobre los procesos cognitivos, a saber, un estudio reciente realizado con miles de estudiantes de secundaria ilustra la paradoja: el uso de la IA generativa eleva mec\u00e1nicamente las calificaciones de las tareas y reduce el tiempo de resoluci\u00f3n, pero meses despu\u00e9s el rendimiento en ex\u00e1menes tradicionales experimenta desplomes severos al no haberse consolidado un aprendizaje genuino (El Debate, 2026).
\nEl propio informe PISA se\u00f1ala que los estudiantes que recurren a los chatbots para resolver tareas obtienen en promedio puntuaciones m\u00e1s bajas en ciencias, aunque los datos tambi\u00e9n demuestran que el resultado final depende del uso pedag\u00f3gico que se le otorgue a la herramienta (Ara.cat, 2026). De hecho, naciones con altos \u00edndices de adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica, como Singapur, figuran entre las mejores del mundo, evidenciando que la tecnolog\u00eda en s\u00ed misma no determina el fracaso (Romero, 2026).
\nLa conclusi\u00f3n pedag\u00f3gica correcta no deber\u00eda ser la prohibici\u00f3n ni la satanizaci\u00f3n de la IA, sino aprender a utilizarla, pues el verdadero reto institucional consiste en transformar un instrumento dise\u00f1ado para arrojar respuestas autom\u00e1ticas en un recurso que exija competencias de orden superior: que el estudiante audite lo que la m\u00e1quina produce, detecte sus sesgos y refute sus argumentos, en lugar de limitarse a copiar el resultado.
\nPara lograr este prop\u00f3sito en las aulas, la evidencia acad\u00e9mica respalda la implementaci\u00f3n de metodolog\u00edas concretas, entre las cuales destaca la defensa oral del trabajo realizado (Vidales Ripoll, 2026). Cuando un alumno debe sustentar de viva voz lo que entreg\u00f3 por escrito (explicando su proceso l\u00f3gico, justificando sus decisiones y respondiendo interrogantes imprevistas), un texto elaborado por una IA deja de ser suficiente, obligando a rescatar la comprensi\u00f3n detr\u00e1s de la evaluaci\u00f3n.
\nAhora bien, ninguna de estas discusiones puede instalarse con seriedad mientras el pa\u00eds contin\u00fae marginado de los sistemas internacionales de evaluaci\u00f3n; Bolivia particip\u00f3 marginalmente en pruebas piloto de PISA hace a\u00f1os y despu\u00e9s se retir\u00f3 de manera definitiva. Una decisi\u00f3n que las autoridades gubernamentales han justificado invocando la soberan\u00eda educativa y los postulados de la Ley Avelino Si\u00f1ani-Elizardo P\u00e9rez.
\nEl argumento es respetable como postura ideol\u00f3gica, pero acarrea un costo acad\u00e9mico: somos el \u00fanico pa\u00eds de la regi\u00f3n que carece de par\u00e1metros comparables e internacionalmente validados para conocer el estado de su calidad educativa frente al mundo. Sostener que medir equivale autom\u00e1ticamente a privatizar condena al sistema nacional a navegar a ciegas, privando a los educadores de insumos t\u00e9cnicos indispensables para corregir el rumbo.
\nNo se puede continuar eludiendo la evaluaci\u00f3n bajo coartadas. De hecho, si la regi\u00f3n debate con datos duros c\u00f3mo enfrentar el retroceso del aprendizaje y el impacto de las tecnolog\u00edas, deber\u00edamos formar parte activa de esa discusi\u00f3n con estad\u00edsticas propias, en lugar de observar desde los m\u00e1rgenes c\u00f3mo otros pa\u00edses diagnostican y reforman sus pol\u00edticas p\u00fablicas.
\nCulpar a la IA representa un atajo discursivo para encubrir deficiencias estructurales acumuladas durante d\u00e9cadas. Por ello, construir un sistema de evaluaci\u00f3n transparente, riguroso y basado en evidencia (que integre el pensamiento cr\u00edtico, la \u00e9tica digital y la defensa oral del conocimiento) constituye un desaf\u00edo, pero insustituible para rescatar la educaci\u00f3n.<\/p>\n
El autor es polit\u00f3logo-abogado y docente universitario.
\nrcoteja100@gmail.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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