La red social de Twitter tiene como objetivo reducir la cantidad de discurso ofensivo en su plataforma.
\nAproximadamente un a\u00f1o atr\u00e1s, Twitter comenz\u00f3 a probar nuevas indicaciones que alentaban a las personas a repensar las respuestas a los tweets que conten\u00edan lenguaje potencialmente da\u00f1ino u ofensivo. Hoy luego de un a\u00f1o de pruebas, Twitter dice que aprendi\u00f3 algunas cosas e hizo algunas revisiones a sus mensajes.
\nLos nuevos avisos comenzaron a implementarse para los usuarios de iOS de habla inglesa, mientras que los usuarios de Android fueron recibiendo la funci\u00f3n paulatinamente, dijo Twitter. Las indicaciones, que le permiten editar, eliminar o simplemente presionar enviar en el tweet, son parte de los esfuerzos de Twitter para promover una conversaci\u00f3n m\u00e1s saludable en su sitio.
\nSi bien las redes sociales pueden conectar a las personas con familiares y amigos, se utilizan cada vez m\u00e1s para sembrar divisi\u00f3n. Un estudio de Pew Research publicado en enero encontr\u00f3 que el 75% de los que dijeron haber experimentado abuso en l\u00ednea indicaron que su experiencia m\u00e1s reciente fue en las redes sociales.
\nLas pruebas de Twitter mostraron que el sistema que usaba para analizar los tweets potencialmente da\u00f1inos necesitaba un ajuste fino para abordar los errores de detecci\u00f3n y las inconsistencias, dijo Twitter.
\n\u201cEn las primeras pruebas, las personas a veces recib\u00edan indicaciones innecesarias porque los algoritmos que impulsaban las indicaciones luchaban por captar los matices en muchas conversaciones y, a menudo, no diferenciaban entre lenguaje potencialmente ofensivo, sarcasmo y bromas amistosas\u201d, dijeron Anita Butler y Alberto Parrella de Twitter en un comunicado. entrada de blog el mi\u00e9rcoles.
\nLos cambios que Twitter dijo que hizo incluyen tener en cuenta la naturaleza de la relaci\u00f3n entre el autor y el encuestado y la frecuencia con la que interact\u00faan. Tambi\u00e9n explica que ciertas lenguas sean reclamadas por comunidades subrepresentadas y utilizadas de manera no da\u00f1ina. El sistema tambi\u00e9n se reforz\u00f3 para detectar con mayor precisi\u00f3n el lenguaje fuerte, incluidas las blasfemias. Adem\u00e1s de ayudar a identificar partes del sistema que requer\u00edan ajustes, Twitter tambi\u00e9n descubri\u00f3 que las pruebas dieron como resultado una reducci\u00f3n de las respuestas potencialmente ofensivas enviadas. De aquellos a los que se les solicit\u00f3, el 34% revis\u00f3 su respuesta o opt\u00f3 por no enviarla, dijo Twitter. Los usuarios que hab\u00edan visto un mensaje tambi\u00e9n compusieron un promedio de 11% menos de respuestas ofensivas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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