{"id":432148,"date":"2026-09-21T01:10:40","date_gmt":"2026-09-21T05:10:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.eldiario.net\/portal\/?p=432148"},"modified":"2026-09-20T23:11:11","modified_gmt":"2026-09-21T03:11:11","slug":"google-detecta-un-malware-que-usa-ia-para-cambiar-su-codigo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.eldiario.net\/portal\/2026\/09\/21\/google-detecta-un-malware-que-usa-ia-para-cambiar-su-codigo\/","title":{"rendered":"Google detecta un malware que usa IA para cambiar su c\u00f3digo"},"content":{"rendered":"<p>Google ha identificado un malware experimental para Windows que utiliza inteligencia artificial para modificar su propio c\u00f3digo y generar nuevas versiones con el objetivo de dificultar su detecci\u00f3n. El hallazgo, denominado <strong>PROMPTFLUX<\/strong>, muestra una evoluci\u00f3n en las t\u00e9cnicas de desarrollo de amenazas inform\u00e1ticas y plantea nuevos desaf\u00edos para las herramientas tradicionales de ciberseguridad.<\/p>\n<p>De acuerdo con el an\u00e1lisis de Google, la muestra localizada todav\u00eda se encontraba en fase de desarrollo y no contaba con capacidad aut\u00f3noma para comprometer una red o infectar dispositivos de manera masiva. Sin embargo, su funcionamiento resulta relevante porque incorpora un modelo de inteligencia artificial como parte de la propia operativa del malware.<\/p>\n<p>Una de las variantes examinadas estaba preparada para solicitar a <strong>Gemini<\/strong> que reescribiera el c\u00f3digo malicioso aproximadamente cada hora. El prop\u00f3sito era generar una versi\u00f3n diferente de manera peri\u00f3dica, reduciendo las posibilidades de que las herramientas de seguridad pudieran reconocerla mediante caracter\u00edsticas est\u00e1ticas.<\/p>\n<p><strong>Un malware que cambia de aspecto<\/strong><\/p>\n<p>PROMPTFLUX est\u00e1 desarrollado en <strong>VBScript<\/strong> y se comunica con la API de Gemini. Google identific\u00f3 dentro del c\u00f3digo un componente denominado <em>Thinking Robot<\/em>, dise\u00f1ado para solicitar al modelo distintas modificaciones destinadas a transformar y ocultar el c\u00f3digo del programa.<\/p>\n<p>El funcionamiento permite que el malware solicite una nueva versi\u00f3n de determinados componentes, reciba el c\u00f3digo generado y utilice esa modificaci\u00f3n en su siguiente ejecuci\u00f3n. De esta manera, aunque la finalidad del programa permanezca sin cambios, su estructura puede presentar diferencias entre una versi\u00f3n y otra.<\/p>\n<p>En uno de los ejemplares analizados, el proceso estaba configurado para repetirse cada hora. Esta caracter\u00edstica resulta especialmente relevante para los sistemas de seguridad que emplean firmas para identificar amenazas conocidas.<\/p>\n<p>Una firma digital puede funcionar como una huella que permite reconocer un archivo o c\u00f3digo asociado con una amenaza. Si el contenido cambia constantemente, esa identificaci\u00f3n basada en caracter\u00edsticas est\u00e1ticas se vuelve m\u00e1s compleja.<\/p>\n<p><strong>La conducta sigue siendo una pista<\/strong><\/p>\n<p>El uso de c\u00f3digo cambiante no significa que los antivirus queden completamente incapacitados. Las soluciones modernas de seguridad tambi\u00e9n emplean t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de comportamiento para detectar actividades sospechosas, incluso cuando el archivo no coincide con una amenaza previamente registrada.<\/p>\n<p>La importancia de PROMPTFLUX reside, por tanto, en la incorporaci\u00f3n de la IA dentro del ciclo de funcionamiento del malware. La tecnolog\u00eda no se limita a ayudar a un atacante a escribir c\u00f3digo malicioso, sino que puede utilizarse como un componente capaz de generar modificaciones durante la ejecuci\u00f3n de una amenaza.<\/p>\n<p>Google subraya que el caso estudiado es experimental. No se trata de una campa\u00f1a de malware que est\u00e9 afectando de manera generalizada a usuarios de Windows, sino de una muestra que permite observar una posible direcci\u00f3n de evoluci\u00f3n de los ataques inform\u00e1ticos.<\/p>\n<p><strong>M\u00e1s presi\u00f3n sobre la ciberseguridad<\/strong><\/p>\n<p>El hallazgo se produce en un contexto en el que la inteligencia artificial est\u00e1 acelerando tanto las capacidades defensivas como las t\u00e9cnicas utilizadas por los atacantes.<\/p>\n<p>Una de las preocupaciones del sector est\u00e1 relacionada con el tiempo necesario para detectar y corregir vulnerabilidades. Durante a\u00f1os, en determinados procesos de divulgaci\u00f3n responsable se ha utilizado un periodo aproximado de 90 d\u00edas para que los fabricantes desarrollen y distribuyan parches antes de que los detalles t\u00e9cnicos sean publicados.<\/p>\n<p>El avance de las herramientas de IA est\u00e1 modificando este escenario. Los sistemas capaces de analizar grandes cantidades de c\u00f3digo pueden ayudar a identificar patrones vulnerables con mayor rapidez, reduciendo el tiempo disponible para que las organizaciones act\u00faen.<\/p>\n<p>El investigador de seguridad <strong>Himanshu Anand<\/strong> ha advertido sobre este cambio y ha se\u00f1alado que una vulnerabilidad puede convertirse r\u00e1pidamente en un vector de ataque cuando los modelos de IA permiten analizar modificaciones de c\u00f3digo y localizar diferencias relevantes en poco tiempo.<\/p>\n<p><strong>El parche tambi\u00e9n puede revelar el fallo<\/strong><\/p>\n<p>Una de las situaciones que preocupa a los especialistas ocurre despu\u00e9s de la publicaci\u00f3n de una actualizaci\u00f3n de seguridad. Al comparar una versi\u00f3n vulnerable con otra corregida, una herramienta automatizada puede ayudar a determinar qu\u00e9 parte del c\u00f3digo fue modificada y qu\u00e9 problema buscaba solucionar el parche.<\/p>\n<p>Ese an\u00e1lisis puede proporcionar informaci\u00f3n \u00fatil tanto para los equipos de defensa como para quienes intentan desarrollar ataques antes de que todos los usuarios hayan instalado la actualizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>PROMPTFLUX no representa por s\u00ed solo una amenaza masiva, pero su funcionamiento muestra un cambio relevante: la inteligencia artificial puede incorporarse directamente a determinadas etapas de una operaci\u00f3n maliciosa. Para la industria de la ciberseguridad, esto refuerza la necesidad de combinar detecci\u00f3n por firmas, an\u00e1lisis de comportamiento y respuesta r\u00e1pida frente a amenazas que pueden modificar su apariencia de manera automatizada.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google ha identificado un malware experimental para Windows que utiliza inteligencia artificial para modificar su propio c\u00f3digo y generar nuevas versiones con el objetivo de dificultar su detecci\u00f3n. El hallazgo, denominado PROMPTFLUX, muestra una evoluci\u00f3n en las t\u00e9cnicas de desarrollo de amenazas inform\u00e1ticas y plantea nuevos desaf\u00edos para las herramientas tradicionales de ciberseguridad. 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