El Data Mining es un proceso t\u00e9cnico que permite explorar grandes bases de datos, de manera autom\u00e1tica o semiautom\u00e1tica, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos que expliquen el comportamiento de los datos que se encuentran en una base de datos. El t\u00e9rmino \u201cminer\u00eda de datos\u201d no se acu\u00f1\u00f3 sino hasta la d\u00e9cada de 1990. Pero su base comprende tres disciplinas cient\u00edficas entrelazadas: estad\u00edstica (el estudio num\u00e9rico de relaciones de datos), inteligencia artificial (inteligencia similar a la humana exhibida por software y\/o m\u00e1quinas) y machine learning (algoritmos que pueden aprender de datos para hacer predicciones).
\nLa miner\u00eda de datos surgi\u00f3 con el objetivo de ayudar a comprender una enorme cantidad de datos, y que \u00e9stos pudieran ser utilizados para extraer conclusiones que contribuyan a la mejora y crecimiento de las empresas, sobre todo respecto a las ventas o fidelizaci\u00f3n de clientes. El Data Mining posibilita, entre otros aspectos, limpiar los datos de ruido y repeticiones. Extraer la informaci\u00f3n relevante y utilizarla para evaluar posibles resultados. Tomar mejores decisiones de negocio con mayor rapidez.
\nConociendo ya el prop\u00f3sito general de la miner\u00eda de datos, que es extraer informaci\u00f3n, requerimos de sistemas de software especializado que nos faciliten la tarea. Actualmente, existen much\u00edsimas herramientas gratuitas para hacer Data Mining, mencionaremos algunas, Weka, RapidMiner, Orange, Mlpy (Python), Pandas (Python), PyBrain (Python), Scikit-learn, Gnome-datamine-tools, Alteryx Project Edition, Chemicalize.org, ML-Flex, Apache Mahout, MiningMart, Rattle GUI, Natural Language Toolkit, KNIME, CMSR Data Miner, Lattice Miner, Shogun, ADaM. Algorithm Development and Mining System, ADaMSoft, SenticNet API, SCaViS , Vowpal Wabbit, GNU Octave y muchas otras m\u00e1s, cada una con sus propias caracter\u00edsticas.
\nLa relevancia del Data Mining para cualquier empresa, de cualquier tama\u00f1o, es incuestionable e imprescindible cuando el objetivo es convertirse en un negocio inteligente que incorpore el Business Intelligence a los procesos de toma de decisiones. No obstante, la complejidad de realizar proyectos de este tipo es muy alta y requiere de extensa experiencia en esta \u00e1rea.<\/p>\n
Genoveva Miranda Rojas, Licenciada en Inform\u00e1tica.
\nBeba_geno2@hotmail.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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