La inteligencia artificial es un tipo de automatismos, una serie de peticiones muy compleja. La diferencia entre esta tecnolog\u00eda y otras anteriores est\u00e1 en\u00a0la manera en la que se la entrena, la manera en la que se le da a esta m\u00e1quina una serie de conocimientos con los que puede funcionar.<\/p>\n
Hace unas d\u00e9cadas, la manera de hacerlo era crear un programa inform\u00e1tico con las instrucciones de lo que se quer\u00eda conseguir con \u00e9l, como las instrucciones de c\u00f3mo jugar al ajedrez, \u00a0y listo. Con la inteligencia artificial se hace lo contrario, se le muestran miles de millones de partidas para que, reconociendo patrones, pueda ir aprendiendo por s\u00ed misma las normas del juego.<\/p>\n
Los sistemas de inteligencia artificial como ChatGPT funcionan con un modelo de IA, que es como su cerebro, el programa que procesa lo que le escribes y genera una respuesta buscando lo que quieres en su base de conocimiento. Cada IA puede tener uno o varios modelos de inteligencia artificial, que son los que se entrena exponi\u00e9ndoles a miles de millones de datos.<\/p>\n
Un ejemplo est\u00e1 en\u00a0c\u00f3mo una IA aprende a entender lo que le escribes. Puedes ense\u00f1arle a este programa las normas de lenguaje y c\u00f3mo las palabras se relacionan para crear significados. Pero luego es importante exponer estos programas a entrenamientos con miles de millones de palabras, porque es as\u00ed como aprenden la manera en la que usamos el lenguaje.<\/p>\n
La principal parte de este entrenamiento es autom\u00e1tico, pero luego llega el momento de la supervisi\u00f3n humana. Porque puede haber palabras con doble significado dependiendo del contexto y con qu\u00e9 otras palabras se usen, y otras cosas en las que fallan. Y cuando una IA falla, un supervisor humano podr\u00e1 decir que no es correcto hasta que acierte con el significado preciso de esa combinaci\u00f3n de palabras, y entonces este acierto se guarda en su base de conocimiento.<\/p>\n
Y si piensas en este proceso de \u00abaprendizaje\u00bb pero a gran escala, puedes hacer que la IA\u00a0consiga reconocer patrones en todos los formatos, desde lo que le pides por texto a lo que le pides por voz, e incluso los patrones de un dibujo. Y luego, tambi\u00e9n aprender\u00e1 a responderte usando patrones para componer textos, palabras habladas, m\u00fasica o incluso im\u00e1genes.<\/p>\n
Por lo tanto, al final,\u00a0su funcionamiento acaba siendo parecido al del texto predictivo. Lo que reconoce son patrones, reconoce las palabras cuando van juntas una al lado de otras, y el significado que tienen juntas, adem\u00e1s del significado que tienen cuando est\u00e1n seguidas de otras palabras determinadas.<\/p>\n
Y adem\u00e1s de a entender el lenguaje, a una IA tambi\u00e9n se la entrena para reconocer y generar im\u00e1genes y otro tipo de contenido. Primero saben, por ejemplo, lo que es un gato, luego a lo que te refieres al decir un gato negro, lo que significa gatillo, etc\u00e9tera. Tambi\u00e9n se les ofrecen bases de conocimientos basados en la actualidad, en lo que pasa en el mundo, adem\u00e1s de\u00a0a obtener cosas de Internet\u00a0con las que responder a tus preguntas.<\/p>\n
Al final, lo que tienes son\u00a0programas inform\u00e1ticos que han aprendido a reconocer varios tipos de patrones\u00a0con los que entender el lenguaje, las im\u00e1genes, el audio, a entender lo que quieres decir, y a darte una respuesta acorde a lo que le has preguntado. Todo esto, con un proceso en el que se usan miles de millones de datos.<\/p>\n
Pero las IA no son infalibles, y\u00a0pueden sufrir de alucinaciones. Esto lo decimos cuando se equivocan a la hora de darte los resultados, su predicci\u00f3n de lo que va despu\u00e9s de otra cosa falla, y pueden acabar d\u00e1ndote informaci\u00f3n correcta expres\u00e1ndola como si fuera cierta.<\/p>\n
Las alucinaciones pueden darse en el texto, pero tambi\u00e9n al generar im\u00e1genes, v\u00eddeos y otro tipo de contenido. Simplemente, ese funcionamiento como texto predictivo falla, y en alg\u00fan momento no reconocen bien lo que deben mostrar despu\u00e9s de la imagen anterior o la palabra anterior, y se va creando una concatenaci\u00f3n de contenido sin sentido. En un v\u00eddeo creado por IA, algo puede cambiar de forma y convertirse en otra cosa que hace algo sin sentido.<\/p>\n
Cuando hablamos de inteligencia artificial,\u00a0no nos referimos a un programa que sabe pensar\u00a0ni que tiene ning\u00fan tipo de consciencia. Actualmente eso es solo ciencia ficci\u00f3n, y no debes dejarte enga\u00f1ar por lo ambiguo que es el nombre.<\/p>\n
Lo que es son programas con unos algoritmos muy complejos, una serie de ordenes m\u00e1s complejas de lo normal, que han sido programados de una manera revolucionaria con la que pueden entender texto escrito, v\u00eddeos, im\u00e1genes, sonidos, y muchas otras cosas.<\/p>\n
Y al final, cuando hablamos con una IA como ChatGPT, estamos\u00a0hablando con un automatismo\u00a0que primero identifica lo que le quieres decir, luego busca en los datos de conocimientos con los que ha sido entrenada, y luego crea una respuesta con la que interact\u00fae con lo que le has pedido para darte una respuesta.<\/p>\n
Dependiendo de lo sofisticada que sea una IA, puede hacer revisiones de la respuesta antes de entreg\u00e1rtela, verificando con otra serie de automatismos que no haya alucinaciones ni informaci\u00f3n falsa. Esto puede ser parecido a pensar la respuesta, pero no dejan de ser automatismos.<\/p>\n
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