El Premio Nobel de Qu\u00edmica 2024 fue otorgado conjuntamente a David Baker \u00abpor el dise\u00f1o computacional de prote\u00ednas\u00bb y a Demis Hassabis y John M. Jumper \u00abpor la predicci\u00f3n de la estructura de las prote\u00ednas\u00bb.<\/p>\n
Seg\u00fan el Comit\u00e9 del Nobel, David Baker \u00ablogr\u00f3 la haza\u00f1a casi imposible de construir tipos de prote\u00ednas completamente nuevos\u00bb.<\/p>\n
Y Demis Hassabis y John Jumper \u00abdesarrollaron un modelo de inteligencia artificial para resolver un problema de hace 50 a\u00f1os: predecir las estructuras complejas de las prote\u00ednas\u00bb.<\/p>\n
Son descubrimientos, se\u00f1ala el comit\u00e9, \u00abque tienen un potencial enorme\u00bb.<\/p>\n
David Baker es profesor de la Universidad de Washington, Demis Hassabis cofund\u00f3 la empresa de investigaci\u00f3n de inteligencia artificial que se convirti\u00f3 en Google DeepMind y John M. Jumper es cient\u00edfico investigador s\u00e9nior en Google DeepMind, en Londres.<\/p>\n
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COMPONENTES B\u00c1SICOS<\/p>\n
Este a\u00f1o el Nobel de Qu\u00edmica se centr\u00f3 en las prote\u00ednas, los componentes b\u00e1sicos de la vida.<\/p>\n
Estos compuestos se encuentran en todas las c\u00e9lulas del cuerpo humano y controlan y dirigen todas las reacciones qu\u00edmicas que, en conjunto, constituyen la base de nuestra existencia.<\/p>\n
El Comit\u00e9 del Nobel las describe como \u201clas ingeniosas herramientas qu\u00edmicas de la vida\u201d.<\/p>\n
Tener una mejor comprensi\u00f3n de estas herramientas impuls\u00f3 grandes avances en la medicina.<\/p>\n
Lo que los tres galardonados lograron fue descifrar el c\u00f3digo de sus sorprendentes estructuras.<\/p>\n
\u201cUno de los descubrimientos que se premian este a\u00f1o se refiere a la construcci\u00f3n de prote\u00ednas espectaculares. El otro trata de la realizaci\u00f3n de un sue\u00f1o de hace 50 a\u00f1os: predecir las estructuras de las prote\u00ednas a partir de sus secuencias de amino\u00e1cidos. Ambos descubrimientos abren enormes posibilidades\u201d, afirm\u00f3 Heiner Linke, presidente del Comit\u00e9 Nobel de Qu\u00edmica.<\/p>\n
En 2003, David Baker logr\u00f3 utilizar las estructuras de las prote\u00ednas para dise\u00f1ar una prote\u00edna nueva que no se parec\u00eda a ninguna existente.<\/p>\n
Desde entonces, su grupo de investigaci\u00f3n produjo una prote\u00edna nueva tras otra, incluidas prote\u00ednas que pueden usarse como f\u00e1rmacos, vacunas, nanomateriales y sensores diminutos.<\/p>\n
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL<\/p>\n
El segundo descubrimiento se refiere a la predicci\u00f3n de la estructura de las prote\u00ednas.<\/p>\n
En las prote\u00ednas, los amino\u00e1cidos (las mol\u00e9culas que son las base de las prote\u00ednas) est\u00e1n unidos entre s\u00ed en largas cadenas que se pliegan para formar una estructura tridimensional, que es decisiva para la funci\u00f3n de la prote\u00edna.<\/p>\n
Desde la d\u00e9cada de 1970, los investigadores hab\u00edan intentado predecir la estructura de las prote\u00ednas a partir de secuencias de amino\u00e1cidos, pero esto era notoriamente dif\u00edcil.<\/p>\n
Sin embargo, hace cuatro a\u00f1os se produjo un avance sorprendente.<\/p>\n
En 2020, Demis Hassabis y John Jumper presentaron un modelo de inteligencia artificial llamado AlphaFold2.<\/p>\n
Con \u00e9ste, pudieron predecir la estructura de pr\u00e1cticamente la totalidad de los 200 millones de prote\u00ednas que los investigadores identificaron.<\/p>\n
Desde su descubrimiento, AlphaFold2 fue utilizado por m\u00e1s de dos millones de personas de 190 pa\u00edses.<\/p>\n
Entre una gran cantidad de aplicaciones cient\u00edficas, los investigadores ahora pueden comprender mejor la resistencia a los antibi\u00f3ticos y crear im\u00e1genes de enzimas que pueden descomponer el pl\u00e1stico.<\/p>\n
\u201cLa vida no podr\u00eda existir sin las prote\u00ednas\u201d, se\u00f1ala el Comit\u00e9 del Nobel. \u201cEl hecho de que ahora podamos predecir las estructuras prote\u00ednicas y dise\u00f1ar nuestras propias prote\u00ednas es un gran beneficio para la humanidad\u201d.<\/p>\n
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HOMBROS DE GIGANTES<\/p>\n
Poco despu\u00e9s del anuncio, el profesor David Baker, basado en Estados Unidos, le se\u00f1al\u00f3 al Comit\u00e9 que se sent\u00eda \u00abmuy emocionado y muy honrado\u00bb.<\/p>\n
\u00abMe sub\u00ed a hombros de gigantes\u00bb, declar\u00f3 cuando le preguntaron c\u00f3mo hab\u00eda descifrado el c\u00f3digo para crear prote\u00ednas.<\/p>\n
Afirm\u00f3 que estaba durmiendo cuando son\u00f3 el tel\u00e9fono y, cuando se hizo el anuncio, su esposa \u00abcomenz\u00f3 a gritar muy fuerte\u00bb por la emoci\u00f3n.<\/p>\n
Los ganadores compartir\u00e1n un premio en efectivo por valor de 11 millones de coronas suecas (US$1.061.139). El profesor Baker recibir\u00e1 la mitad del premio, y la otra mitad ser\u00e1 para Hassabis y Jumper. (BBC)<\/p>\n
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