{"id":252527,"date":"2024-10-07T06:01:44","date_gmt":"2024-10-07T10:01:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.eldiario.net\/portal\/?p=252527"},"modified":"2024-10-07T06:01:44","modified_gmt":"2024-10-07T10:01:44","slug":"lynx-tech-es-nombrado-lider-en-los-cuadrantes-de-fraude-empresarial-y-de-pagos-chartis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.eldiario.net\/portal\/2024\/10\/07\/lynx-tech-es-nombrado-lider-en-los-cuadrantes-de-fraude-empresarial-y-de-pagos-chartis\/","title":{"rendered":"Lynx Tech es nombrado l\u00edder en los cuadrantes de fraude empresarial y de pagos Chartis"},"content":{"rendered":"<p><strong>Ciudad de M\u00e9xico, 1 de octubre de 2024.-<\/strong> <u>Lynx Tech<\/u>, empresa tecnol\u00f3gica que utiliza la Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) para detectar y prevenir fraudes y delitos financieros, ha sido reconocido por Chartis como l\u00edder de categor\u00eda en el Cuadrante\u00ae de RiskTech para Fraude Empresarial y de Pagos.<\/p>\n<p>El \u00faltimo informe de Chartis hace hincapi\u00e9 en la influencia transformadora de las opciones de configuraci\u00f3n <em>low-code\/no-code<\/em> en las soluciones empresariales y de fraude de pagos. Esta tendencia est\u00e1 democratizando la detecci\u00f3n y prevenci\u00f3n del fraude, haciendo que las herramientas sofisticadas sean accesibles a un mercado m\u00e1s amplio. El enfoque de Lynx en soluciones sin c\u00f3digo (no-code) lo posiciona bien en este panorama en evoluci\u00f3n, lo que permite una r\u00e1pida adaptaci\u00f3n a los cambiantes requisitos de prevenci\u00f3n del fraude.<\/p>\n<p><strong>Nick Vitchev, Director de Investigaci\u00f3n de Chartis<\/strong>, dice: <em>\u201cla posici\u00f3n de liderazgo de Lynx en ambas categor\u00edas refleja su capacidad para cumplir en varias \u00e1reas cr\u00edticas para la gesti\u00f3n del fraude empresarial, respaldada por una s\u00f3lida tecnolog\u00eda central y capacidades de modelado avanzadas. Junto con un s\u00f3lido modelado de comportamiento y la capacidad de adaptarse a escenarios y tipolog\u00edas de fraude complejos, la fortaleza del modelado de Lynx Tech en el fraude de pagos le permite manejar grandes vol\u00famenes de transacciones con precisi\u00f3n y velocidad, a trav\u00e9s de una serie de plataformas de pago\u201d<\/em>.<\/p>\n<p>Al aprovechar las tecnolog\u00edas de inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico de vanguardia, Lynx permite a las instituciones financieras adaptarse r\u00e1pidamente a las amenazas de fraude en constante evoluci\u00f3n. La compa\u00f1\u00eda contin\u00faa lanzando nuevas soluciones \u00e1giles, con su reciente soluci\u00f3n <em>Mule Account Detection<\/em> que ofrece detecci\u00f3n de mulas bancarias en tiempo real para que los bancos e instituciones financieras detengan billones de d\u00f3lares il\u00edcitos que fluyen a trav\u00e9s del sistema financiero global cada a\u00f1o.<\/p>\n<p><strong>Dan Dica, CEO de Lynx Tech<\/strong>, comenta: <em>\u201cel hecho de que Lynx Tech sea l\u00edder en su categor\u00eda en ambos cuadrantes subraya nuestro liderazgo en la creaci\u00f3n de una plataforma y configuraci\u00f3n sin c\u00f3digo para la prevenci\u00f3n del fraude. Junto con un s\u00f3lido modelado de comportamiento y la capacidad de personalizar escenarios y tipolog\u00edas de fraude complejos, la fuerza del modelado de Lynx Tech en fraude de pagos le permite manejar grandes vol\u00famenes de transacciones con precisi\u00f3n y velocidad, a trav\u00e9s de una serie de plataformas de pago\u201d.<\/em><\/p>\n<p>El \u00faltimo galard\u00f3n se produce tras el reconocimiento de Lynx en mayo como una de las mejores de su clase en el cuadrante de Chartis RiskTech 2024 para soluciones de nombre y detecci\u00f3n, lo que consolida a\u00fan m\u00e1s la posici\u00f3n de la empresa como l\u00edder en el sector de la prevenci\u00f3n de delitos financieros.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ciudad de M\u00e9xico, 1 de octubre de 2024.- Lynx Tech, empresa tecnol\u00f3gica que utiliza la Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) para detectar y prevenir fraudes y delitos financieros, ha sido reconocido por Chartis como l\u00edder de categor\u00eda en el Cuadrante\u00ae de RiskTech para Fraude Empresarial y de Pagos. 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