La tecnolog\u00eda nos abre miles de opciones en todos los campos del conocimiento.
\nInvestigadores han creado un m\u00e9todo que es capaz de crear \u201ccaras maestras\u201d, al similar a esas llaves maestras que abren todas las puertas. Son caras generadas por computadora que servir\u00edan como si de una llave maestra fuera en cualquier sistema de reconocimiento facial con el peligro que esto conlleva. En el momento que se simulan los rasgos de una cara se puede suplantar la identidad con una alta probabilidad de \u00e9xito en la mayor\u00eda de los casos.
\nPara llevar a cabo la investigaci\u00f3n utilizaron un StyleGAN, una red neuronal que gener\u00f3 los rostros. Luego usaron un algoritmo evolutivo para ver su evoluci\u00f3n y ver su capacidad de \u00e9xito. Por \u00faltimo, probaron estas caras maestras con tres sistemas de reconocimiento facial para ver su efectividad. Estos tres sistemas de reconocimiento fueron Dlib, FaceNet y SphereFace.
\nHasta nueve caras diferentes fueron creadas por estos investigadores de la Escuela de Ciencias de la Computaci\u00f3n Blavatnik y la Escuela de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica en Tel Aviv. Estos rostros comunes y capaces de funcionar como \u201cllave maestra\u00bb asemejan a personas mayores, sobre 60 a\u00f1os y no tienen ni gafas ni vello facial.
\nLa conclusi\u00f3n de la investigaci\u00f3n es que con estas caras maestras los investigadores pudieron eludir los sistemas de verificaci\u00f3n en un 20% de las veces y en otros casos hasta en un 40% sin necesidad de tener m\u00e1s datos de las personas suplantadas.
\nLos siguientes pasos que pretenden seguir estos investigadores para aumentar la efectividad estas caras es el poder animar los rostros para ver su interacci\u00f3n y hacerlos tambi\u00e9n en tres dimensiones.
\nCon este experimento los investigadores explicaron que hab\u00edan creado una cara maestra parecida a la de cualquier ciudadano con la que suplantar y permitir la identificaci\u00f3n de personas de forma artificial y enga\u00f1osa en los programas de reconocimiento facial. As\u00ed han puesto de manifiesto que estos sistemas no son tan seguros como en un principio parec\u00edan.
\nEste grupo de profesionales no pretenden con esta investigaci\u00f3n atacar o boicotear sistemas de seguridad. Ron Shmelkin uno de los investigadores de este proyecto afirm\u00f3 que \u00abEstamos interesados en seguir explorando la posibilidad de utilizar las caras maestras generadas por nuestro m\u00e9todo para ayudar a proteger los sistemas de reconocimiento facial existentes de tales ataques\u00bb. As\u00ed pretenden demostrar que estos sistemas de seguridad deben ser usados con otras tecnolog\u00edas alternativas para evitar esta vulnerabilidad.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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