Renault ha implementado un innovador programa llamado Apache, dise\u00f1ado para identificar con precisi\u00f3n las secciones de carretera que requieren reparaciones urgentes, con el fin de reducir la contaminaci\u00f3n ac\u00fastica.<\/p>\n
Con la llegada de los veh\u00edculos el\u00e9ctricos, muchos pensaron que el ruido generado por los autom\u00f3viles estaba a punto de disminuir. Sin embargo, se estima que el 80% del ruido de un coche proviene de su contacto con la carretera, y el deterioro de las v\u00edas amplifica significativamente esta contaminaci\u00f3n ac\u00fastica, afectando tanto el interior como el exterior del veh\u00edculo, ya sea el\u00e9ctrico o de combusti\u00f3n.<\/p>\n
A partir de esta realidad, Thomas Antoine, l\u00edder del equipo de tecnolog\u00eda de ruido y vibraciones en Renault Group, desarroll\u00f3 el programa Apache. Este sistema mapea el estado de las carreteras para se\u00f1alar las \u00e1reas que requieren reparaciones, priorizando no solo la reducci\u00f3n del ruido, sino tambi\u00e9n considerando aspectos econ\u00f3micos y de salud p\u00fablica.<\/p>\n
Antoine y Fadila Hrird, estudiante de m\u00e1ster en geom\u00e1tica aplicada a estudios urbanos y riesgos en la Universidad CY Cergy de Par\u00eds, comparten detalles sobre esta tecnolog\u00eda y su metodolog\u00eda, as\u00ed como los m\u00faltiples beneficios que se esperan.<\/p>\n
Para mitigar el ruido en los veh\u00edculos, especialmente el ruido de rodadura y del aire, los fabricantes est\u00e1n adoptando tecnolog\u00edas similares a las utilizadas en auriculares de audio, como el control activo del sonido. Este sistema, presente en modelos como el Renault Sc\u00e9nic E-Tech 100% el\u00e9ctrico, utiliza sensores sonoros alrededor del veh\u00edculo para detectar variaciones en el ruido de la carretera. Cuando se detecta un aumento en el sonido, los sensores generan una onda sonora que equilibra el espectro ac\u00fastico dentro del habit\u00e1culo, mejorando as\u00ed la experiencia del viaje.<\/p>\n
Sin embargo, Renault ha decidido ir m\u00e1s all\u00e1. Antoine plantea que \u201cel problema del ruido ambiental no se limita al coche y los neum\u00e1ticos; se origina principalmente en la interacci\u00f3n del veh\u00edculo con su entorno\u201d. Esto llev\u00f3 al desarrollo del programa Apache, que consiste en una caja que analiza las carreteras de manera similar a una aguja de tocadiscos, permitiendo crear mapas del estado ac\u00fastico de la red vial.<\/p>\n
Los datos recopilados ofrecen un an\u00e1lisis detallado sobre las \u00e1reas m\u00e1s degradadas y ruidosas. \u201cEsta tecnolog\u00eda no solo mejora la ac\u00fastica dentro de nuestros veh\u00edculos, sino que tambi\u00e9n ayuda a tomar decisiones m\u00e1s informadas sobre los presupuestos para reparaciones. Al final, todos se benefician\u201d, se\u00f1ala Antoine.<\/p>\n
Para enriquecer estos mapas, Antoine colabor\u00f3 con Fadila Hrird, quien realiza pr\u00e1cticas en Renault Group como parte de su formaci\u00f3n. Hrird utiliza un software especializado para crear mapas que integran diversas capas de informaci\u00f3n, como la proximidad a lugares sensibles (escuelas, hospitales, residencias de ancianos), con el fin de evaluar el impacto potencial de las carreteras en las comunidades locales.<\/p>\n
El problema del ruido ambiental no es solo una cuesti\u00f3n de coche y de neum\u00e1ticos, sino que se debe principalmente a la interacci\u00f3n del veh\u00edculo con su entorno<\/p>\n
\u201cObtenemos una ingente cantidad de datos gracias a estos sensores, pero se trata a continuaci\u00f3n de transformarlos en informaci\u00f3n \u00fatil -expone Hrird-. Para que estos mapas se correlacionen con el uso de las carreteras,\u00a0necesitamos conocer su frecuentaci\u00f3n\u201d, un dato crucial porque permite determinar la velocidad a la que se deteriora una carretera y en qu\u00e9 medida ocasiona\u00a0contaminaci\u00f3n ac\u00fastica. \u201cEn este contexto -contin\u00faa-, nuestra colaboraci\u00f3n con Bruitparif resulta muy \u00fatil\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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