{"id":227940,"date":"2024-06-18T00:27:03","date_gmt":"2024-06-18T04:27:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.eldiario.net\/portal\/?p=227940"},"modified":"2024-06-17T22:27:39","modified_gmt":"2024-06-18T02:27:39","slug":"la-ia-ayuda-en-la-deteccion-del-cancer-de-mama-mediante-analisis-de-sangre","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.eldiario.net\/portal\/2024\/06\/18\/la-ia-ayuda-en-la-deteccion-del-cancer-de-mama-mediante-analisis-de-sangre\/","title":{"rendered":"La IA ayuda en la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama mediante an\u00e1lisis de sangre"},"content":{"rendered":"<p><em>Con el apoyo de la FAPESP, una startup ha venido aplicando esta tecnolog\u00eda en Brasil para analizar datos sangu\u00edneos comunes con el objetivo de identificar enfermedades cr\u00f3nicas.<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Desde hace ya alg\u00fan tiempo, la inteligencia artificial forma parte del d\u00eda a d\u00eda. Y esto ha llevado a que cada vez m\u00e1s empresas apuesten por ella en el desarrollo de las m\u00e1s diversas soluciones. La startup Huna, por ejemplo, ha venido aplicando este tipo de tecnolog\u00eda para analizar datos sangu\u00edneos comunes con el objetivo de detectar enfermedades cr\u00f3nicas como el c\u00e1ncer de mama.<\/p>\n<p>Los investigadores de la empresa ayudaron a fundar el primer laboratorio de inteligencia artificial dentro de una universidad brasile\u00f1a: en la Universidad Federal de Minas Gerais (UFMG), en el a\u00f1o 2018. All\u00ed, el equipo de cient\u00edficos se interes\u00f3 en el empleo de esta tecnolog\u00eda para develar informaci\u00f3n oculta en datos existentes en los an\u00e1lisis de sangre. \u201cNos percatamos de que esta informaci\u00f3n es a\u00fan subutilizada\u201d, dice Daniella Castro, investigadora responsable del proyecto, apoyado por el Programa de Investigaci\u00f3n Innovadora en Peque\u00f1as Empresas (PIPE) de la FAPESP, y cofundadora de Huna.<\/p>\n<p>La investigadora explica que los procesos biol\u00f3gicos del organismo humano no son lineales, especialmente cuando se trata de enfermedades complejas. Esto quiere decir que, al observar un an\u00e1lisis de sangre, muchas sutilezas pueden pasar desapercibidas, ya que los marcadores interaccionan entre s\u00ed. \u201cCon la inteligencia artificial, podemos detectar patrones invisibles a los ojos humanos\u201d, dice Castro. \u201cEs necesario recordar, por ejemplo, que el colesterol mantiene una interacci\u00f3n con la glucosa, con los leucocitos y con todos los dem\u00e1s componentes existentes en la sangre\u201d.<\/p>\n<p>Esta caracter\u00edstica de los an\u00e1lisis de sangre \u2013el hecho de que esconden mucha m\u00e1s informaci\u00f3n de lo que parece\u2013 se emple\u00f3 para definir el nombre de la empresa. El equipo opt\u00f3 por una palabra del idioma maor\u00ed (del pueblo aborigen de Nueva Zelanda): <em>huna<\/em>. La misma hace alusi\u00f3n a un conocimiento escondido, a la sabidur\u00eda protegida como un tesoro. \u201cEs precisamente esto lo que nos proponemos hacer: con una mirada orientada hacia los an\u00e1lisis de sangre, intentamos detectar patrones desconocidos mediante la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial\u201d, afirma Marco Kohara, cofundador de la empresa.<\/p>\n<p>Entre los test elaborados con base en esta propuesta, los cient\u00edficos emplearon datos sangu\u00edneos para apuntar la posibilidad de desarrollo de la enfermedad de Alzheimer con hasta cuatro a\u00f1os de antelaci\u00f3n, como as\u00ed tambi\u00e9n para identificar a los pacientes con COVID-19 (aun durante la pandemia) e incluso para suministrar un pron\u00f3stico de la enfermedad cuando todav\u00eda no hab\u00eda vacunas contra la misma.<\/p>\n<p>\u201cCuando una amiga m\u00eda tuvo un c\u00e1ncer de mama diagnosticado durante la fase metast\u00e1sica, pens\u00e9 en aplicar este m\u00e9todo para rastrear esta enfermedad, cuyas chances de cura son mayores cuando se la diagnostica precozmente\u201d, comenta Castro.<\/p>\n<p>Seg\u00fan la investigadora, solamente el 20 % de las mujeres brasile\u00f1as tiene acceso a la mamograf\u00eda, el estudio fundamental para el diagn\u00f3stico precoz del c\u00e1ncer de mama. \u201cSe trata de uno de los principales cuellos de botella relacionados con esta enfermedad\u201d, recuerda Kohara. \u201cEste m\u00e9todo puede aportar beneficios en su periplo a las pacientes, especialmente servir de apoyo a la detecci\u00f3n precoz de la enfermedad\u201d, sostiene.<\/p>\n<p>El proceso consiste b\u00e1sicamente en detectar en la sangre patrones que aparecen en afecciones espec\u00edficas debido a que son caracter\u00edsticos de las mismas. \u201cReunimos la mayor base de datos del mundo de hemogramas rotulados para c\u00e1ncer de mama, al menos aquella que ya se encuentra publicada cient\u00edficamente\u201d, subraya Castro. \u201cCon base en esto, creamos un estratificador de riesgo para el cribado de la enfermedad\u201d.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>UNA HERRAMIENTA AUXILIAR<\/strong><\/p>\n<p>El objetivo de la soluci\u00f3n dise\u00f1ada en Huna consiste en identificar a pacientes que est\u00e1n sujetos a un riesgo hasta tres veces mayor que el t\u00edpico concerniente a esta afecci\u00f3n. \u201cDe este modo, si solamente un 20 % de la poblaci\u00f3n tiene acceso al tamizaje, buscamos una forma de volverlo m\u00e1s efectivo. El hemograma es un an\u00e1lisis muy barato y la idea es que los patrones identificados permitan priorizar a las mujeres con mayor riesgo de tener c\u00e1ncer de mama\u201d, dice Castro.<\/p>\n<p>El equipo de Huna hace hincapi\u00e9 en que este m\u00e9todo no reemplazar\u00e1 a los ex\u00e1menes que se realizan actualmente para concretar el diagn\u00f3stico, tales como la mamograf\u00eda o la ecograf\u00eda de las mamas. \u201cNuestro objetivo es priorizar a las mujeres m\u00e1s expuestas a los riesgos, de manera tal de optimizar la lista de espera de las mamograf\u00edas\u201d, pondera la investigadora. Asimismo, en el futuro, este m\u00e9todo puede adaptarse a la detecci\u00f3n de otras enfermedades. \u201cPretendemos crear modelos para otros tipos de c\u00e1ncer, especialmente los m\u00e1s incidentes y m\u00e1s onerosos para el sistema de salud\u201d, apunta Kohara.<\/p>\n<p>Como se trata de un an\u00e1lisis com\u00fan y barato, el objetivo del equipo de la startup consiste en volver su uso lo m\u00e1s amplio posible. \u201cLa idea es que est\u00e9 disponible en el Sistema \u00danico de Salud [el \u201cSUS\u201d, las siglas por las cuales se la conoce a la red nacional de salud p\u00fablica de Brasil]. Adem\u00e1s de ser barato, el hemograma ya se solicita con otros prop\u00f3sitos, como la detecci\u00f3n de anemias o infecciones\u201d, recuerda Castro. \u201cSe lo reaprovechar\u00e1 y adquirir\u00e1 as\u00ed un nuevo valor\u201d.<\/p>\n<p>Este tipo de examen puede ser bastante \u00fatil, por ejemplo, para el dise\u00f1o de pol\u00edticas p\u00fablicas sanitarias. Esta informaci\u00f3n pueden utilizarla gestores del segmento para definir c\u00f3mo ser\u00e1 la atenci\u00f3n de grupos con mayores probabilidades de desarrollar la enfermedad. \u201cEste dato no tiene mucho valor individual, pero resulta esencial para definir formas de priorizar a pacientes con riesgo aumentado referente a esta enfermedad\u201d, se\u00f1ala Castro. \u201cDe este modo, el m\u00e9dico podr\u00e1 determinar si un paciente debe ser priorizado y derivado m\u00e1s r\u00e1pidamente a una consulta con un especialista o la realizaci\u00f3n de ex\u00e1menes complementarios\u201d, a\u00f1ade Kohara.<\/p>\n<p>El cient\u00edfico de la computaci\u00f3n afirma que la empresa pretende en el futuro llevar esta tecnolog\u00eda a otros pa\u00edses. \u201cEl c\u00e1ncer es un problema mundial. Te\u00f3ricamente, nuestro mercado es global\u201d, sostiene. \u201cAdem\u00e1s, la poblaci\u00f3n est\u00e1 envejeciendo. El uso ampliado de una tecnolog\u00eda como \u00e9sta ayudar\u00e1 especialmente a las poblaciones con acceso restringido a los tratamientos de la salud\u201d, pondera.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>EL DIAGN\u00d3STICO PRECOZ<\/strong><\/p>\n<p>La elecci\u00f3n del segmento oncol\u00f3gico est\u00e1 relacionada con la posibilidad de optimizar el diagn\u00f3stico precoz de la enfermedad mediante la aplicaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda. \u201cLa inteligencia artificial ayuda precisamente en este pron\u00f3stico anticipado de la existencia de alteraciones. Y esto es sumamente importante cuando hablamos del c\u00e1ncer: puede representar para los pacientes mejores desenlaces, al posibilitar la aplicaci\u00f3n de tratamientos menos agresivos, menos complejos y con un impacto econ\u00f3mico menor en la mayor\u00eda de los casos\u201d.<\/p>\n<p>Aparte de la detecci\u00f3n inicial de dolencias, el equipo estudia la creaci\u00f3n de modelos que permitan prever el \u00edndice de riesgo de un paciente espec\u00edfico o el pron\u00f3stico con un determinado tratamiento. \u201cPodemos ahondar en la trayectoria del paciente con relaci\u00f3n a la enfermedad\u201d, explica Kohara. \u201cPara los pacientes con c\u00e1ncer, por ejemplo, se puede determinar cu\u00e1les de ellos tendr\u00e1n recidivas y optimizar su proceso de tratamiento\u201d.<\/p>\n<p>En estos momentos, la tecnolog\u00eda se encuentra en etapa de pruebas, y entre los colaboradores de Huna se encuentran el Hospital de Amor de Barretos, en el interior del estado de Sao Paulo, que forma parte del SUS, el laboratorio Fleury y distintas operadoras de salud. Esta etapa apunta a establecer la prueba de concepto de la tecnolog\u00eda\u2026<\/p>\n<p><strong>(Agencia FAPESP).<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Con el apoyo de la FAPESP, una startup ha venido aplicando esta tecnolog\u00eda en Brasil para analizar datos sangu\u00edneos comunes con el objetivo de identificar enfermedades cr\u00f3nicas. &nbsp; Desde hace ya alg\u00fan tiempo, la inteligencia artificial forma parte del d\u00eda a d\u00eda. 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