La Inteligencia Artificial se puede utilizar para detectar avispones asi\u00e1ticos invasores y dar la alarma, seg\u00fan muestra una nueva investigaci\u00f3n.
\nInvestigadores de la Universidad de Exeter desarrollaron VespAI, un sistema automatizado que atrae avispones a una estaci\u00f3n de monitoreo y captura im\u00e1genes estandarizadas utilizando una c\u00e1mara superior.
\nCuando un avisp\u00f3n asi\u00e1tico nos visita, VespAI puede identificar la especie con una precisi\u00f3n casi perfecta, lo que permite a las autoridades montar una respuesta r\u00e1pida.
\nLos avispones asi\u00e1ticos (tambi\u00e9n conocidos como avispones de patas amarillas) ya invadieron gran parte de Europa continental y partes del este de Asia, y recientemente fueron reportados en los estados estadounidenses de Georgia y Carolina del Sur.
\nEl Reino Unido se encuentra al borde del frente de invasi\u00f3n europeo y, con las continuas incursiones anuales, existe una necesidad urgente de mejorar los sistemas de seguimiento.
\n\u201cNuestro objetivo era desarrollar algo rentable y vers\u00e1til, para que cualquiera, desde gobiernos hasta apicultores individuales, pudiera usarlo\u201d, dijo en un comunicado el Dr. Thomas O\u2019Shea-Wheller, del Instituto de Medio Ambiente y Sostenibilidad del campus Penryn de Exeter en Cornwall.
\n\u201cEste estudio prob\u00f3 una versi\u00f3n prototipo y los resultados fueron alentadores. VespAI se muestra prometedor como un s\u00f3lido sistema de alerta temprana para detectar la entrada de avispones asi\u00e1ticos en nuevas regiones\u201d, explic\u00f3 el experto.
\nVespAI utiliza un procesador compacto para funcionar y permanece inactivo a menos que sus sensores identifiquen un insecto dentro del rango de tama\u00f1o de un avisp\u00f3n.
\nSi esto sucede, el algoritmo de IA del sistema se activa y analiza la imagen para determinar si se trata de un avisp\u00f3n asi\u00e1tico (Vespa velutina) o un avisp\u00f3n nativo europeo (Vespa crabro). Si se detecta un avisp\u00f3n asi\u00e1tico, el monitor env\u00eda una alerta de imagen al usuario, lo que le permite confirmar la identificaci\u00f3n.
\nEn la actualidad, la estrategia de respuesta del Reino Unido depende de que las personas vean, identifiquen y denuncien los avispones asi\u00e1ticos. Sin embargo, esto tiene algunas limitaciones.
\n\u201cDesafortunadamente, la mayor\u00eda de los informes presentados son especies nativas mal identificadas, lo que significa que las agencias responsables tienen que validar manualmente miles de im\u00e1genes cada a\u00f1o; por lo tanto, nuestro sistema pretende proporcionar una capacidad de vigilancia atenta, precisa y automatizada para remediar esto\u201d, se\u00f1ala el Dr. Peter Kennedy, quien conceptualiz\u00f3 el sistema.
\n\u201cEn algunas partes de Europa, la detecci\u00f3n se vincul\u00f3 con la captura de avispones\u201d, pero dichas trampas matan a muchos insectos nativos y contribuyen poco al impacto en el n\u00famero de avispones asi\u00e1ticos.
\n\u201cVespAI no mata a los insectos que no son su objetivo y por lo tanto, elimina el impacto ambiental de la captura, al tiempo que garantiza que los avispones vivos puedan ser capturados y rastreados hasta el nido, que es la \u00fanica forma eficaz de destruirlos\u201d, agreg\u00f3.
\nDurante el proyecto, el sistema se prob\u00f3 exhaustivamente en la isla de Jersey, que sufri\u00f3 un gran n\u00famero de incursiones de avispas asi\u00e1ticas debido a su proximidad a Francia.
\nSi bien esto expuso el monitor a avispones asi\u00e1ticos, avispones europeos y una variedad de otros insectos, el algoritmo de detecci\u00f3n de VespAI distingui\u00f3 con \u00e9xito entre cada uno de ellos, incluso cuando estaban presentes en grandes cantidades.
\n\u201cEse es el beneficio de nuestro sistema: su alta precisi\u00f3n significa que no identificar\u00e1 err\u00f3neamente otras especies ni perder\u00e1 ning\u00fan avisp\u00f3n asi\u00e1tico que lo visite\u201d, dijo el Dr. O\u2019Shea-Wheller. (Europa Press)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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