El lanzamiento de ChatGPT fue un balde de agua fr\u00eda para Google, que llevaba a\u00f1os invirtiendo en Inteligencia Artificial s\u00f3lo para que OpenAI se le adelantase con un producto para el p\u00fablico general muy popular. Desde entonces, Google ha intentado ponerse a la altura, y un a\u00f1o despu\u00e9s ya se acerca a su rival con\u00a0Google Gemini, al menos en algunos aspectos.<\/p>\n
El desarrollo de la IA dentro de Google se ha acelerado a niveles nunca vistos, as\u00ed lo demuestra la presentaci\u00f3n, la semana pasada, de Gemini 1.5, una nueva versi\u00f3n s\u00f3lo unos d\u00edas despu\u00e9s de poner Gemini 1.0 al alcance de todo el mundo. Incluso \u00a0Gemini lleguo a Android y en espa\u00f1ol, un ritmo de lanzamientos acelerado que no hab\u00edamos visto ni en los mejores tiempos de Google.<\/p>\n
Como el \u201c.5\u201d indica, esta nueva versi\u00f3n de Gemini no es una renovaci\u00f3n completa de la IA generativa, pero s\u00ed que es una mejora sustancial en un aspecto fundamental:\u00a0el rendimiento y la eficiencia. En otras palabras, hacer m\u00e1s en menos tiempo y por menor coste, lo que abre la puerta a otras mejoras como la cantidad de informaci\u00f3n que la IA es capaz de procesar a la vez y lo r\u00e1pido que es posible entrenarla para diferentes tareas.<\/p>\n
Google llega afirmar que Gemini 1.5 cuenta con una ventana de\u00a01 mill\u00f3n de \u2018tokens\u2019 de manera consistente; por comparar, Gemini 1.0 Pro \u2018s\u00f3lo\u2019 era capaz de procesar 32.000 tokens, y GPT4 Turbo, la \u00faltima versi\u00f3n del modelo en el que est\u00e1 basado ChatGPT, puede procesar 128.000 tokens. Los tokens son bloques usados para procesar informaci\u00f3n, y pueden ser partes o subsecciones de palabras, im\u00e1genes, v\u00eddeos, sonido y c\u00f3digo; cuanto mayor sea la \u2018ventana\u2019 de contexto, m\u00e1s informaci\u00f3n podr\u00e1 obtener y procesar tras una petici\u00f3n del usuario.<\/p>\n
Todo eso significa que la IA de Google es capaz de tomar m\u00e1s informaci\u00f3n de golpe, gracias a una\u00a0nueva arquitectura\u00a0basada en la t\u00e9cnica de \u2018Mixture-of-experts\u2019 (MoE), que permite seleccionar las partes m\u00e1s relevantes de su red neuronal dependiendo del tipo de dato introducido; y es que esta sigue siendo una IA multimodal, as\u00ed que admite no s\u00f3lo texto, sino tambi\u00e9n v\u00eddeo.<\/p>\n
Todo esto supone que Gemini 1.5 Pro es capaz de procesar\u00a0una hora de v\u00eddeo, 11 horas de audio, m\u00e1s de 30.000 l\u00edneas de c\u00f3digo fuente, o m\u00e1s de 700.000 palabras sin problemas. Sin embargo, Google tambi\u00e9n confiesa que de manera est\u00e1ndar se usar\u00e1n 128.000 tokens, y que s\u00f3lo un grupo limitado de desarrolladores podr\u00e1 probarlo con 1 mill\u00f3n de tokens en AI Studio y Vertex AI.<\/p>\n
Procesar una mayor cantidad de informaci\u00f3n tiene una ventaja obvia en una IA generativa, ya que permite obtener un mayor contexto y presentar\u00a0un resultado m\u00e1s consistente, relevante y \u00fatil para el usuario final. Esto puede ser lo que necesitaba Gemini para ponerse a la altura de ChatGPT y superarla, algo que notaremos en la app oficial de Android adem\u00e1s de en apps y servicios que usen Gemini.<\/p>\n
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