{"id":196679,"date":"2024-01-09T06:35:04","date_gmt":"2024-01-09T10:35:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.eldiario.net\/portal\/?p=196679"},"modified":"2024-01-09T06:35:04","modified_gmt":"2024-01-09T10:35:04","slug":"la-ia-aplicada-a-imagenes-obtenidas-con-drones-mejora-la-productividad-agricola","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.eldiario.net\/portal\/2024\/01\/09\/la-ia-aplicada-a-imagenes-obtenidas-con-drones-mejora-la-productividad-agricola\/","title":{"rendered":"La IA aplicada a im\u00e1genes obtenidas con drones mejora la productividad agr\u00edcola"},"content":{"rendered":"<p><em>Los algoritmos de inteligencia artificial permiten detectar infestaciones, clasificar malezas y producir archivos de fumigaci\u00f3n localizada.<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>El empleo de im\u00e1genes captadas con drones en la agricultura es com\u00fan en propiedades de distintos portes. Estos aparatos pueden resultar \u00fatiles entre otras cosas para ayudar en la detecci\u00f3n de anormalidades en las plantaciones. Esto es posible cuando son analizados datos tales como la coloraci\u00f3n del follaje, su estado h\u00eddrico y otros factores, con miras a determinar qu\u00e9 \u00e1reas del cultivo pueden haber sido afectadas por diversos microorganismos.<\/p>\n<p>La empresa Cromai, una agtech con sede en la ciudad de Sao Paulo (Brasil) que cuenta con el apoyo del Programa FAPESP de Investigaci\u00f3n Innovadora en Peque\u00f1as Empresas (PIPE), hace precisamente eso: utiliza la inteligencia artificial a los efectos de suministrarles a agr\u00f3nomos y productores un flujo de informaci\u00f3n para la toma de decisiones estrat\u00e9gicas y el manejo m\u00e1s eficiente de la producci\u00f3n. Los datos recabados permiten disminuir el uso de defensivos agr\u00edcolas, mejorar la productividad y fortalecer la sostenibilidad.<\/p>\n<p>La informaci\u00f3n que los investigadores de la empresa emplean se obtiene mediante im\u00e1genes a\u00e9reas tomadas fundamentalmente desde drones. \u201cHoy en d\u00eda los productores ya est\u00e1n muy acostumbrados a utilizar drones para captar im\u00e1genes de sus cultivos\u201d, dice el ingeniero mecatr\u00f3nico Guilherme Barros Castro, fundador y CEO de Cromai. \u201cEsas im\u00e1genes pueden exhibir diversos tipos de informaci\u00f3n. Anta\u00f1o se las empleaba m\u00e1s en la topograf\u00eda. Ahora nosotros hemos planteado aplicarlas para efectuar detecciones con miras a lograr un manejo m\u00e1s eficiente\u201d, dice.<\/p>\n<p>El nombre de la empresa incluso es fruto de la uni\u00f3n del t\u00e9rmino <em>croma<\/em>, que viene del griego khr\u00f5ma y est\u00e1 relacionado con los colores, con la abreviatura de inteligencia artificial en ingl\u00e9s (AI). \u201cLo inventamos as\u00ed porque nuestra soluci\u00f3n a\u00fana im\u00e1genes con la inteligencia artificial que se les aplica. Por eso los colores son sumamente relevantes para las detecciones que hacemos\u201d, subraya Barros Castro.<\/p>\n<p>La primera soluci\u00f3n de Cromai se dise\u00f1\u00f3 para identificar plantas perjudiciales en los cultivos de ca\u00f1a de az\u00facar. \u201cCon algoritmos de inteligencia artificial podemos detectar infestaciones, clasificar malezas y producir los archivos de fumigaci\u00f3n localizada\u201d, explica Barros Castro. \u201cEsos archivos son compatibles con la mayor parte de los tractores y drones de fumigaci\u00f3n: basta insertarlos en el dispositivo para efectuar la aplicaci\u00f3n en los lugares correctos de acuerdo con la georreferencia\u201d.<\/p>\n<p>Asimismo, dado que son clasificadas las malezas, es posible determinar el producto m\u00e1s adecuado para combatir a cada especie identificada y tambi\u00e9n optar por soluciones menos agresivas para con el medio ambiente. \u201cAntes era com\u00fan aplicar productos qu\u00edmicos en la totalidad del \u00e1rea, toda vez que los productores intentaban proteger toda la plantaci\u00f3n contra posibles infestaciones. Con ese m\u00e9todo, como el producto que se aplicaba era gen\u00e9rico, siempre sobraba alg\u00fan microorganismo, ya que no era la mejor dosificaci\u00f3n y la misma no era espec\u00edfica para la maleza existente\u201d.<\/p>\n<p>Por otra parte, con datos precisos se aplica el producto qu\u00edmico correcto y \u00fanicamente en donde es necesario. Seg\u00fan Barros Castro, la disminuci\u00f3n promedio del empleo de herbicidas en los campos llega al 65 %. \u201cEs una reducci\u00f3n significativa que aporta un retorno econ\u00f3mico considerable e inmediato, aparte de que la operaci\u00f3n se vuelve mucho m\u00e1s eficiente y la producci\u00f3n mucho m\u00e1s sostenible\u201d.<\/p>\n<p>La empresa afirma que tan pronto como el productor empieza a utilizar el software, comienza a ahorrar en el uso de herbicidas. \u201cTenemos un c\u00e1lculo de que aportamos 100 reales por hect\u00e1rea de retorno econ\u00f3mico en promedio, independientemente del tama\u00f1o del \u00e1rea\u201d, dice Barros Castro, quien a su vez subraya que los productores de cualquier porte pueden implementar esta soluci\u00f3n. \u201cComo se trata de un software, logramos volver factible la inversi\u00f3n para propietarios de \u00e1reas de distintos tama\u00f1os\u201d.<\/p>\n<p>Seg\u00fan el ejecutivo, la gran diferencia radica en que los grandes productores tienen sus propios equipos, mientras los m\u00e1s chicos suelen recurrir a cooperativas para ejecutar las etapas. \u201cActualmente, la inversi\u00f3n en un dron es bastante viable para agricultores de todos los portes. Con el ahorro que aporta esta soluci\u00f3n, el retorno llega en menos de un mes\u201d, afirma.<\/p>\n<p>Y Barros Castro se\u00f1ala un beneficio extra: el empleo de una cantidad menor de productos qu\u00edmicos en los cultivos reduce la carga qu\u00edmica de los alimentos. \u201cEn el futuro tendremos partes de los cultivos sin ning\u00fan contacto con productos qu\u00edmicos. Saldr\u00e1 de ellas un producto org\u00e1nico plantado a gran escala\u201d, estima.<\/p>\n<p>Con la agricultura basada en datos, Cromai puede saber qu\u00e9 partes de una plantaci\u00f3n grande posee esta caracter\u00edstica. Las producciones org\u00e1nicas en la actualidad se ci\u00f1en en general a los peque\u00f1os agricultores.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>CON LA AGRONOM\u00cdA EN LA SANGRE<\/strong><\/p>\n<p>Barros Castro es hijo, nieto y bisnieto de agr\u00f3nomos. Es ingeniero mecatr\u00f3nico con doctorado en el \u00e1rea de inteligencia artificial, con estudios en Brasil y en Jap\u00f3n. \u201cYo ya vislumbraba entonces la importancia del agronegocio para Brasil y la importancia del agronegocio brasile\u00f1o para el mundo\u201d.<\/p>\n<p>Cromai tiene presencia en la actualidad en diez estados brasile\u00f1os y cuenta con una cartera de cinco soluciones. \u201cBuena parte de este movimiento fue posible gracias a la FAPESP, que nos permiti\u00f3 invertir en proyectos que podr\u00edan tardar cinco o diez a\u00f1os si no dispusi\u00e9semos de esos recursos\u201d, sostiene. \u201cEstos incentivos son esenciales para desarrollar tecnolog\u00edas que tienen un impacto sumamente positivo, pero que no se estudiar\u00edan ahora si no hubiese este tipo de inversiones disponibles\u201d.<\/p>\n<p>El ejecutivo explica que el objetivo de la empresa consiste en ofrecer toda la informaci\u00f3n relevante para lograr un manejo m\u00e1s eficiente posible. Aparte de la soluci\u00f3n que detecta la presencia de malezas, Cromai desarroll\u00f3 una tecnolog\u00eda orientada hacia la pureza vegetal y en poco tiempo m\u00e1s lanzar\u00e1 otra relacionada con las fallas en el cultivo. Todas ellas son para plantaciones de ca\u00f1a de az\u00facar.<\/p>\n<p>Asimismo, el equipo de la empresa cuenta con opciones para el mercado de granos. Para la soja, por ejemplo, la empresa identifica plantas perjudiciales y desarrolla las dem\u00e1s capas de informaci\u00f3n relevantes. \u201cDe esta manera, el productor podr\u00e1 ejecutar todo el manejo bas\u00e1ndose en datos. Cambiaremos ese paradigma y plasmaremos una agricultura m\u00e1s precisa basada en informaci\u00f3n relevante. De este modo, la toma de decisiones ser\u00e1 mucho m\u00e1s estrat\u00e9gica y asegurar\u00e1 una mayor eficiencia\u201d \u2026 <strong>FAPESP Investigaci\u00f3n para la Innovaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los algoritmos de inteligencia artificial permiten detectar infestaciones, clasificar malezas y producir archivos de fumigaci\u00f3n localizada. &nbsp; El empleo de im\u00e1genes captadas con drones en la agricultura es com\u00fan en propiedades de distintos portes. Estos aparatos pueden resultar \u00fatiles entre otras cosas para ayudar en la detecci\u00f3n de anormalidades en las plantaciones. 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