El paso mes de marzo de 2022 NVIDIA\u00a0presento su GPU H100\u00a0con arquitectura Hopper, sucesora de Ampere, con 80.000 millones de transistores. Contaba con el llamado Transformer Engine, \u00abdise\u00f1ado para acelerar el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial\u00bb.<\/p>\n
Luego apareci\u00f3\u00a0ChatGPT\u00a0y nos dimos cuenta de c\u00f3mo este chip era clave para entrenar esos modelos.\u00a0NVIDIA\u00a0 ha ganado mucho \u00a0con estos lanzamientos, y aunque en mayo present\u00f3 sus superchips GH200, ahora acaba de presentar nuevos chips.<\/p>\n
NVIDIA\u00a0ha presentado\u00a0una revisi\u00f3n de estos \u00abSuperchip GH200\u00bb que cuentan con exactamente la misma CPU \u2014que est\u00e1 en un segundo plano en este \u00e1mbito\u2014 pero que incluyen una mejora importante para la GPU: la memoria ya no es HBM3, sino HBM3e.<\/p>\n
Esta nueva versi\u00f3n de la memoria tiene mayor ancho de banda (de 4 TB\/s a 5 TB\/s), pero sobre todo tiene mayor capacidad gracias a sus chips de 24 GB. Eso permite que NVIDIA ampl\u00ede la memoria GPU de los 96 a los 144 GB, un 50% m\u00e1s que supone una diferencia brutal para aplicaciones de inteligencia artificial.<\/p>\n
El Superchip permite adem\u00e1s funcionar en configuraci\u00f3n dual, lo que supondr\u00eda contar con 282 GB de memoria HBM3e. Seg\u00fan NVIDIA, eso permite contar con una capacidad de memoria que es 3,5 veces superior a la que ofrec\u00eda su GH200 original, y hasta 3 veces m\u00e1s el ancho de banda (10 TB\/s al combinar los dos). NVIDIA saca m\u00fasculo.<\/p>\n
El supercomputador tambi\u00e9n se actualiza. El supercomputador\u00a0DGX GH200\u00a0que ya hab\u00eda sido presentado en mayo tambi\u00e9n se beneficia de estas mejoras porque puede integrar estos nuevos Superchips en lugar de los originales con memoria HBM3 convencional.<\/p>\n
Los nuevos GH200 no estar\u00e1n disponibles hasta el segundo trimestre de 2024.<\/p>\n
El anuncio ha sido especialmente destacado, pero durante su\u00a0charla inaugural en el SIGGRAPH\u00a0la compa\u00f1\u00eda ha mostrado otros productos y servicios totalmente enfocados al segmento de la IA generativa.<\/p>\n
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