Airbus Defence and Space y su filial, Airbus UpNext, han logrado un manejo aut\u00f3nomo y controlado en vuelo de un dron utilizando un A310 MRTT.
\nEn un primer paso hacia el vuelo aut\u00f3nomo en formaci\u00f3n y el reabastecimiento aut\u00f3nomo aire-aire (A4R), las tecnolog\u00edas demuestran un avance significativo para las futuras operaciones a\u00e9reas en las que participen activos tripulados y no tripulados.
\nEstas soluciones europeas de vanguardia podr\u00edan reducir la fatiga de las tripulaciones y la posibilidad de tener errores humanos, as\u00ed como minimizar los costos de formaci\u00f3n de las tripulaciones y proporcionar operaciones m\u00e1s eficaces.
\n\u201cEl \u00e9xito de esta primera campa\u00f1a de ensayos de vuelo prepara el camino para el desarrollo de tecnolog\u00edas aut\u00f3nomas y no tripuladas de reabastecimiento en vuelo\u201d, declar\u00f3 Jean Brice Dumont, responsable de Sistemas A\u00e9reos Militares de Airbus Defence and Space. \u201cAunque estamos en una fase temprana, lo hemos conseguido en tan solo un a\u00f1o y estamos en el camino correcto para el trabajo en equipos tripulados-no tripulados y las futuras operaciones de las fuerzas a\u00e9reas, donde aviones de combate y misiones volar\u00e1n conjuntamente con enjambres de drones\u201d.
\nConocidas como Auto\u2019Mate, las tecnolog\u00edas se integraron en un banco de pruebas en vuelo A310 MRTT, que despeg\u00f3 de Getafe (Espa\u00f1a) el 21 de marzo, y en varios drones objetivo DT-25, que actuaron como aviones receptores y volaron desde el Centro de Ensayos de Arenosillo (CEDEA) en Huelva (Espa\u00f1a).
\nSobre las aguas del Golfo de C\u00e1diz, el control del dron pas\u00f3 de una estaci\u00f3n terrestre al A310 MRTT, guiando de forma aut\u00f3noma al DT-25 hasta la posici\u00f3n de repostaje en vuelo.
\nDurante casi seis horas de vuelo de prueba, los cuatro receptores lanzados sucesivamente fueron controlados y comandados secuencialmente gracias a algoritmos de inteligencia artificial y control cooperativo, sin interacci\u00f3n humana. Los distintos receptores fueron controlados y guiados hasta una distancia m\u00ednima de 150 pies (unos 45 metros) del A310 MRTT.<\/p>\n
La tecnolog\u00eda del demostrador Auto\u2019Mate
\nse centra en tres pilares:
\nNavegaci\u00f3n Relativa Precisa para determinar con exactitud la posici\u00f3n relativa, la velocidad y las actitudes entre el avi\u00f3n cisterna y el receptor;
\nComunicaci\u00f3n intravuelo entre plataformas para permitir el intercambio de informaci\u00f3n entre los distintos activos, aumentando la autonom\u00eda del sistema de sistemas;
\nAlgoritmos de Control Cooperativo para proporcionar funciones de orientaci\u00f3n, coordinaci\u00f3n, consenso y evasi\u00f3n de colisiones al avi\u00f3n cisterna y al receptor o receptores.
\nEstas tecnolog\u00edas pioneras, desarrolladas por un equipo europeo de Espa\u00f1a, Alemania y Francia, seguir\u00e1n aumentando la brecha de capacidades entre competidores, adem\u00e1s de reutilizarse en proyectos tecnol\u00f3gicos clave, como el Future Combat Air System (FCAS).
\nA finales de 2023 est\u00e1 prevista una segunda campa\u00f1a en la que se explorar\u00e1 el uso de sensores de navegaci\u00f3n basados en inteligencia artificial y algoritmos mejorados para el vuelo aut\u00f3nomo en formaci\u00f3n. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n habr\u00e1 dos drones simulados volando en las proximidades del A310 MRTT para demostrar las operaciones aut\u00f3nomas multirreceptor y los algoritmos de evasi\u00f3n de colisiones.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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