{"id":101511,"date":"2022-08-04T05:29:38","date_gmt":"2022-08-04T09:29:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.eldiario.net\/portal\/?p=101511"},"modified":"2022-08-04T05:29:38","modified_gmt":"2022-08-04T09:29:38","slug":"una-solucion-computacional-detecta-alteraciones-en-mamografias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.eldiario.net\/portal\/2022\/08\/04\/una-solucion-computacional-detecta-alteraciones-en-mamografias\/","title":{"rendered":"Una soluci\u00f3n computacional detecta alteraciones en mamograf\u00edas"},"content":{"rendered":"

Una empresa con sede en el estado de Sao Paulo, en Brasil, ha desarrollado un m\u00e9todo computacional innovador que est\u00e1 volviendo m\u00e1s r\u00e1pida, m\u00e1s sencilla y m\u00e1s precisa la actuaci\u00f3n de los radi\u00f3logos a la hora de analizar los estudios de mamograf\u00eda y detectar alteraciones sospechosas. Mediante la utilizaci\u00f3n de recursos de inteligencia artificial como el aprendizaje autom\u00e1tico y modelos neurales, la firma Harpia Health Solutions<\/em> desarroll\u00f3 la plataforma Delfos<\/em>, que tras la realizaci\u00f3n de la mamograf\u00eda detecta y clasifica autom\u00e1ticamente anomal\u00edas y lesiones en el tejido mamario, facilitando as\u00ed el proceso de triaje o selecci\u00f3n a cargo del radi\u00f3logo.<\/p>\n

La empresa, con sede en el Parque Tecnol\u00f3gico de la localidad paulista de Sao Jos\u00e9 dos Campos, cont\u00f3 con el apoyo del Programa FAPESP de Investigaci\u00f3n Innovadora en Peque\u00f1as Empresas (PIPE) para el desarrollo de la referida soluci\u00f3n.<\/p>\n

\u201cLos estudios de mamograf\u00eda se env\u00edan en la nube a la plataforma Delfos, que devuelve los resultados a lo sumo en cinco minutos<\/em>\u201d, dice Daniel Aparecido Vital, investigador responsable del proyecto y uno de los socios de Harpia.<\/p>\n

El investigador explica que la plataforma funciona integrada con el sistema PACS (Picture Archiving and Communication System), que es el software est\u00e1ndar que utilizan las cl\u00ednicas y sanatorios para visualizar y almacenar las im\u00e1genes de mamograf\u00eda.<\/p>\n

El estudio de mamograf\u00eda constituye el principal m\u00e9todo de diagn\u00f3stico capaz de detectar alteraciones en el tejido mamario y es fundamental para hacer posible el tratamiento precoz del c\u00e1ncer de mama, con el cual se reduce la mortalidad.<\/p>\n

\u201cEs importante que la soluci\u00f3n est\u00e9 integrada al PACS, que forma parte de la rutina de los radi\u00f3logos. Esta plataforma est\u00e1 totalmente automatizada y puede aportar diversos beneficios, tales como el incremento de asertividad \u2013con una disminuci\u00f3n de hasta un 15 % de las incoherencias de diagn\u00f3sticos\u2013 y el aumento de la productividad de hasta un 40 % y del diagn\u00f3stico precoz de hasta un 20 %, aparte de una baja de costos considerable para las operadoras, los hospitales y las cl\u00ednicas\u201d, afirma Vital.<\/p>\n

La agilidad de este nuevo m\u00e9todo hace posible tambi\u00e9n que los m\u00e9dicos tomen decisiones m\u00e1s acertadas en lo atinente a las prioridades en la espera por diagn\u00f3sticos, agilizando la emisi\u00f3n de los informes. La tecnolog\u00eda indica autom\u00e1ticamente la presencia de n\u00f3dulos, masas mamarias y agrupamientos de calcificaciones para que el radi\u00f3logo efect\u00fae el triaje necesario.<\/p>\n

\u201cEl tiempo de diagn\u00f3stico puede acortarse alrededor de un 40 %. Un factor importante reside en que el radi\u00f3logo deja de tener que efectuar tareas de escaso valor cognitivo para poder enfocar su atenci\u00f3n en los hallazgos sospechosos<\/em>\u201d, sostiene.<\/p>\n

 <\/p>\n

ALTA TECNOLOG\u00cdA<\/strong><\/p>\n

La empresa fue creada en abril de 2019 en la incubadora Nexus, del Parque Tecnol\u00f3gico de Sao Jos\u00e9 dos Campos, por un grupo de alumnos, exalumnos y docentes del posgrado en ingenier\u00eda biom\u00e9dica del Instituto de Ciencia y Tecnolog\u00eda de la Universidad Federal de Sao Paulo (ICT-Unifesp), en su campus de la ciudad de Sao Jos\u00e9 dos Campos. Aparte de Vital y su socia, Catarina Cardoso Reis, son cofundadores de la compa\u00f1\u00eda y consultores cient\u00edficos los profesores Henrique Alves de Amorim y Matheus Cardoso Moraes.<\/p>\n

El proyecto PIPE culmin\u00f3 en noviembre de 2021 y la soluci\u00f3n desarrollada en Harpia ya es un producto comercial. En el transcurso de 2021, la plataforma Delfos proces\u00f3 35 mil mamograf\u00edas.<\/p>\n

\u201cActualmente, la cifra es mayor: procesamos entre 12 mil y 13 mil mamograf\u00edas por mes. Contamos con 12 clientes en seis estados brasile\u00f1os, y estamos negociando con grandes empresas nacionales del sector de salud y expandiendo las asociaciones\u201d, afirma Vital.<\/p>\n

Seg\u00fan el investigador, el diagn\u00f3stico de una mamograf\u00eda, cuando se ci\u00f1e a la evaluaci\u00f3n visual, sin ning\u00fan procesamiento digital, puede carecer de informaci\u00f3n para la concreci\u00f3n de un an\u00e1lisis r\u00e1pido y preciso. Por tal motivo, desde la d\u00e9cada de 1990, los sistemas de apoyo al diagn\u00f3stico apuntan a efectuar el filtrado de im\u00e1genes m\u00e9dicas para los radi\u00f3logos. As\u00ed y todo, esos sistemas a\u00fan adolecen de grandes limitaciones en lo que hace a su precisi\u00f3n y minuciosidad.<\/p>\n

\u201cNuestro objetivo era dar un paso al frente utilizando las m\u00e1s altas tecnolog\u00edas de inteligencia artificial y visi\u00f3n por computadora. Todas las herramientas que se utilizan en el sistema Delfos se desarrollaron en Harpia con base en tecnolog\u00edas preexistentes, pero efectuamos algunas modificaciones \u00fanicas aplicando modelos neurales, aprendizaje autom\u00e1tico y deep learning\u201d, explica Vital.<\/p>\n

Otro aspecto importante reside en que todo el desarrollo \u2013y el \u201centrenamiento\u201d del sistema inteligente\u2013 se concret\u00f3 con base \u00fanicamente en estudios de mamograf\u00eda realizados en Brasil, partiendo de una muestra bastante diversificada y dando cuenta del perfil sumamente heterog\u00e9neo de la poblaci\u00f3n brasile\u00f1a.<\/p>\n

\u201cIntegrado al sistema del cliente, el sistema Delfos diferencia los n\u00f3dulos y otros hallazgos sospechosos y le presenta al m\u00e9dico una evaluaci\u00f3n autom\u00e1tica de diversas estructuras mamarias, lo que incluye la evaluaci\u00f3n de la densidad mamaria, de los ganglios linf\u00e1ticos axilares y de simetr\u00eda, y la identificaci\u00f3n de calcificaciones<\/em>\u201d, dice Vital.<\/p>\n

Las evaluaciones de identificaci\u00f3n de los n\u00f3dulos y las calcificaciones se exhiben visualmente. \u201cSe utiliza cajas de indicaci\u00f3n y mapas de calor para mostrar el tama\u00f1o y la ubicaci\u00f3n de las estructuras sospechosas en los cuadrantes del tejido mamario. La idea es que el radi\u00f3logo las observe y logre identificar los hallazgos\u201d, explica.<\/p>\n

La soluci\u00f3n funciona totalmente online, sin necesidad de disponer de infraestructura local en las cl\u00ednicas o en los hospitales. Seg\u00fan Vital, los clientes efect\u00faan el pago por cada estudio procesado, o mediante suscripci\u00f3n o en paquetes de estudios. En este \u00faltimo caso, si la cantidad de estudios supera el l\u00edmite \u201cprepago\u201d, el cliente solamente paga por el excedente. De acuerdo con el investigador, las demandas son distintas, con clientes que requieren de 100 a 8.000 mamograf\u00edas mensuales.<\/p>\n

De acuerdo con Vital, Harpia est\u00e1 asociada a las empresas proveedoras de sistemas PACS, lo que le permite que la integraci\u00f3n con el sistema Delfos se mantenga en una evoluci\u00f3n constante.<\/p>\n

\u201cContamos con un r\u00fater integrado a los sistemas de im\u00e1genes de los clientes. Los sistemas PACS disparan los estudios autom\u00e1ticamente hacia nuestra nube, de manera totalmente automatizada\u201d, explica.<\/p>\n

Seg\u00fan Vidal, esto permite que los estudios permanezcan disponibles para los m\u00e9dicos, adjuntados a los informes de los PACS, en menos de cinco minutos. \u201cEsto es importante porque durante ese lapso suele suceder que la paciente a\u00fan se encuentra en la cl\u00ednica. Dependiendo del resultado, ya puede deriv\u00e1rsela inmediatamente para la realizaci\u00f3n de una ecograf\u00eda como estudio complementario. Esto evita que la paciente tenga que ir a la cl\u00ednica nuevamente, de detectarse algo en el estudio<\/em>\u201d, afirma.<\/p>\n

A partir de ahora, el pr\u00f3ximo paso para el sistema Delfos consiste en desarrollar la capacidad para se\u00f1alar si el hallazgo sospechoso es maligno o benigno. \u201cActualmente el sistema logra separar entre los estudios con hallazgos sospechosos y los que carecen de los mismos, automatizando las tareas del radi\u00f3logo y acortando el tiempo de diagn\u00f3stico, pero no se\u00f1ala si los hallazgos son benignos o no. Nuestro objetivo es dar ese paso en el marco de un proyecto PIPE etapa II\u201d, dice Vital.<\/p>\n

 <\/p>\n

Agencia FAPESP<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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