La inteligencia artificial comienza a experimentar una nueva etapa en el ámbito del marketing digital. El foco ya no está únicamente en determinar qué modelo ofrece mejores capacidades, sino en cómo estas tecnologías pueden conectarse con los datos, las plataformas y las herramientas que intervienen diariamente en la gestión de campañas.
El crecimiento de Claude, especialmente impulsado por Claude Code, ha situado a Anthropic en el centro de esta evolución. Sin embargo, uno de los cambios más relevantes está relacionado con una tecnología que permite ampliar las capacidades de los modelos: Model Context Protocol (MCP).
Este estándar abierto facilita la conexión de sistemas de inteligencia artificial con herramientas, datos y servicios externos bajo estructuras y permisos definidos. El objetivo es que los modelos puedan acceder al contexto necesario para desarrollar tareas reales, en lugar de depender únicamente de información introducida manualmente mediante documentos, informes o instrucciones.
El contexto gana importancia
Una inteligencia artificial puede conocer conceptos como ROAS, atribución o Google Ads, pero no necesariamente tiene acceso a las campañas, catálogos, presupuestos y resultados específicos de una empresa.
Hasta ahora, los equipos han tenido que trasladar ese contexto hasta el modelo mediante archivos, consultas o prompts detallados. MCP plantea una alternativa: conectar la inteligencia artificial directamente con los entornos donde se encuentra la información.
Esto modifica la relación entre profesionales y asistentes de IA. La cuestión deja de ser únicamente qué información proporcionar al modelo y pasa a centrarse también en qué datos y herramientas debería poder consultar.
En marketing, esta diferencia puede resultar especialmente relevante debido a la cantidad de plataformas involucradas en una estrategia digital.
Del dato a la decisión
Analizar una caída o mejora en el rendimiento de las campañas suele requerir consultar distintas plataformas, comparar periodos, revisar indicadores y reunir información antes de solicitar un análisis a una herramienta de inteligencia artificial.
Con una conexión mediante MCP, parte de ese proceso puede integrarse en una misma interacción. El modelo puede consultar los sistemas autorizados, interpretar los datos disponibles y trabajar con herramientas vinculadas a la cuenta.
La tecnología no implica que las plataformas de marketing desaparezcan. El cambio consiste en que el lenguaje natural puede convertirse en una nueva vía para interactuar con herramientas que anteriormente funcionaban de manera independiente.
Más que consultar información
No todas las implementaciones de MCP ofrecen las mismas capacidades. El protocolo establece una forma de conexión, pero el valor de cada integración depende de las herramientas, datos y permisos que se pongan a disposición del modelo.
En este ámbito, Adsmurai ha desarrollado una integración que permite conectar su plataforma de marketing con entornos compatibles, entre ellos Claude. La propuesta contempla acceso a información y funcionalidades relacionadas con planificación, medición, atribución, forecasting, reporting y optimización.
La diferencia está también en la posibilidad de actuar sobre los datos. Dependiendo de las herramientas y autorizaciones disponibles, el sistema puede pasar del análisis a determinadas operaciones sobre campañas, como modificaciones presupuestarias, configuraciones o creación de anuncios.
De esta manera, una consulta sobre rendimiento puede evolucionar hacia un proceso en el que la IA analiza el contexto, plantea una acción y, cuando cuenta con autorización, la ejecuta.
Campañas con intervención de IA
Las aplicaciones pueden extenderse a distintas plataformas publicitarias. Entre los escenarios planteados se encuentra la redistribución de presupuesto entre campañas para alcanzar objetivos como ventas, conversiones o ROAS.
También puede contemplarse la identificación de anuncios con menor rendimiento, la generación de propuestas de copy y creatividad y, cuando los permisos lo permiten, su publicación en plataformas como Meta Ads, Google Ads o TikTok Ads.
El elemento central es mantener controles y autorizaciones que determinen qué puede consultar y qué acciones puede ejecutar el modelo.
Una nueva capa tecnológica
La expansión de la inteligencia artificial no elimina por sí sola la fragmentación de los ecosistemas digitales. Las empresas continúan utilizando herramientas diferentes para campañas, datos, creatividad y reporting.
Por ello, la próxima etapa puede depender tanto de la capacidad de los modelos como de su conexión con los sistemas donde realmente se desarrolla el trabajo.
En marketing, esta evolución puede transformar la inteligencia artificial de una herramienta dedicada principalmente a responder preguntas en una interfaz capaz de consultar información, analizar situaciones y ejecutar determinadas tareas.
En este escenario, MCP adquiere relevancia como una capa de conexión entre los modelos y el ecosistema operativo de las empresas. El desarrollo de estas integraciones determinará hasta dónde puede llegar una IA cuando, además de conocimiento, dispone de contexto, herramientas y permisos para actuar.